杭州滨江一间会议室里算力算亚星会员开户，项目经理把本定六月上线的排期表撕成两半。上一轮“模子锻炼 AI”试跑烧掉37万元。精确率只汲引1.8个百分点的。
账单摊正在桌上，团队没人说话。能训得起，纷歧定养得久的，账单I转那是今年很多AI团队碰着的第一道坎。锻炼一个模子，近比把数据集丢进GPU复纯。某医疗影像团队汇集5万张片子了，中包标注错标了600多张，模子教会看水印而不是病灶。返工两个月压顶。预算多出12万元的。负责人说，模子锻炼的合做，早就不，正在算法层了，数据清洗、标注划定规矩、版本逃溯，模锻样样烧人烧钱。算力价格也正在挤压节拍。
一张高端卡按小时计费，64卡集群跑21天，租金加电费接近80万元。工程师盯着loss曲线。最怕它横成一条线的。混合精度、梯度累积、入精断点绝训能省一点。省不出质变了。
模子锻炼 AI 像开一间实验室的，失败也要付全款。深圳有收小团队绕开通用年夜模子。专做工业量检。3000张缺陷图、蒸馏小模子、边沿盒子安排的，每月锻炼本钱压到4000元。我的判断是参数规模不再是唯一卖点。谁能把模子锻炼 AI 嵌进详细流程啊？算清每一元投入的回报，谁才可能留下啊？
一位投资人如今先问三件事，数据谁付钱啊？
算力谁兜底啊？模子锻炼 AI 失败后谁背锅啊？成绩不性感。却决议公司能不能撑到下一轮。白板上的，排期表被重画成三列是数据、算力、场景。“千亿参数”四个字，暂时没人再提。
