AI 人工模子锻炼调劣:三夜改一止参数,误检率从7%降到3%
杭州自动驾驶团队连续三夜调整AI 人工模型训练调优参数,将感知模型误检率从7%压到3%。调优不是堆算力,而是对数据、学习率和批次大小的反复试错。
杭州自动驾驶团队连续三夜调整AI 人工模型训练调优参数,将感知模型误检率从7%压到3%。调优不是堆算力,而是对数据、学习率和批次大小的反复试错。
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